S2 · AI Doc → Data

Dane strukturalne z dokumentów w 10 dni roboczych bez "dużego wdrożenia"

Jeden typ dokumentu, jeden pilot, jasne kryteria odbioru. Bez obietnic bez testowania na próbce.

Jeśli masz te problemy…

Rozpoznajesz choćby jedno — rozwiązanie istnieje

…pracownicy ręcznie przepisują dane z dokumentów do arkuszy lub systemów
…błędy kosztują czas, pieniądze lub reputację
…wolumen dokumentów rośnie, a zespół się nie skaluje
…brak przejrzystości: skąd błąd i dlaczego liczby się nie zgadzają
…chcesz przetestować automatyzację na małej próbce przed większą inwestycją

Przed i po przetwarzaniu AI

Realny projekt: wydobycie struktury z PDF-egzaminów (EdTech)

Przed: dokumenty ręcznie

Document list — unprocessed source files, no extracted structure

Dokumenty w kolejce — struktura analizowana ręcznie

Po: dane ustrukturyzowane

Full structured view — fields, types and criteria extracted automatically

Dane ustrukturyzowane: pola, typy, kryteria — bez ręcznego wpisu

AI pipeline generation log — every step traced, data verified

Log pipeline AI — każdy krok śledzony, dane zweryfikowane

Co dostaniesz

Uzgodniony format wyjścia

Lista pól i CSV / Google Sheets — jedno na wybór klienta

Obsługa próbki dokumentów

1 typ dokumentu, 30–100 realnych plików — nie demo-danych

Kontrola jakości

Raport dokładności, typowych błędów i rekomendacji poprawek

Kolejka "do weryfikacji"

Dla przypadków spornych — zero śmieci w wyjściu

Plan wdrożenia

Co dalej, ryzyka, zakres i szacunek kolejnego kroku

Dla kogo

Head of Ops / backoffice

Dużo PDF/DOCX i ręcznego przepisywania każdego dnia

Właściciel firmy

Chcesz przyspieszyć przetwarzanie bez ryzyka rozwalenia procesów

CTO / tech lead

Potrzebujesz pilota z kryteriami jakości i jasnymi granicami

EdTech, księgowość, legal

Portale B2B, obieg dokumentów, obsługa prawna

Pilot — 10 dni roboczych

  1. 1

    Kickoff · 90 min

    Typ dokumentu, pola, ryzyka, źródło prawdy do porównania

  2. 2

    Konfiguracja

    Reguły wydobycia + format wyjścia + kryteria jakości

  3. 3

    Test

    30–100 realnych dokumentów, kalibracja do wymaganych progów

  4. 4

    Handover

    Wynik + raport pilota + rekomendacje wdrożenia

Co potrzebuję od Ciebie

  • 30–100 realnych dokumentów jednego typu (bez zbiorczych mieszanek)
  • Lista pól do wydobycia (do 40) + przykłady oczekiwanego wyjścia
  • Definicja prawdy — do czego porównujemy wynik (system/ręczny wzorzec)
  • Wymagania bezpieczeństwa i miejsce przetwarzania (jedno środowisko)

Co będzie gotowe

  • Dane w formacie: CSV lub Google Sheets (jedno na wybór klienta)
  • Raport pilota: dokładność, typowe błędy, rekomendacje
  • Minimalna kolejka do weryfikacji dla niskiej pewności
  • Jasne kryteria odbioru — ustalone przed startem, mierzone na próbce

Cennik

Wdrożenie po pilocie (opcja)

30–120 k PLN

zależy od wolumenu i integracji

Płatność: 50% start / 50% po odbiorze.

Doświadczenie

Liczby z zrealizowanych projektów

↑60%
szybkość przetwarzania
↓45%
błędów danych
↓25%
kosztów operacyjnych
Exam categories and structure extracted automatically from PDF

Kategorie egzaminu z PDF → wygenerowane automatycznie

Individual question detail with type and scoring criteria from AI pipeline

Pytanie z typem i kryteriami oceny — struktura odtworzona przez AI

Generation task queue — 10 parallel workers, full audit trail

Kolejka zadań: 10 równoległych workerów, pełny ślad audytu

FAQ

Co najczęściej pytają przed startem

Jaka będzie dokładność?
Ustalamy kryteria i mierzymy na Twojej próbce 30–100 dokumentów, potem kalibrujemy.
Co jeśli dokumenty są różne?
Pilot obejmuje jeden typ; kolejne typy to kolejne etapy lub piloty.
Gdzie będą dane?
Miejsce przetwarzania ustalamy z góry — jedno środowisko (chmura lub Twoje).
Poza zakresem pilota
  • Wiele typów dokumentów (w pilocie — tylko jeden)
  • Obietnica 100% dokładności bez weryfikacji na próbce
  • Złożone integracje z wieloma systemami i enterprise-SLA 24/7
  • Pełne skalowanie na cały wolumen bez etapu wdrożenia